记录在 Linux 下，Miniconda3 中配置 PyTorch 环境。
Miniconda 官网
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| wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
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| bash Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
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输入 yes 同意协议；然后 回车 采用默认安装路径，或者手动输入指定的安装路径：
下面询问在打开命令行时是否自动进入 conda 的 base 环境：输入 yes 后回车，然后执行 conda config --set auto_activate_base false 关闭自动初始化。p.s. 这样做可以免去手动添加环境变量的过程。
为了提高软件包下载速度，我们可以通过以下命令添加镜像软件源：
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| # 新加源具有高优先级
conda config --add channels source_url
conda config --prepend channels source_url #同上等效
# 新加源具有低优先级
conda config --append channels source_url
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执行以下命令，添加清华源：
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| conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
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查看源是否添加成功：
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| conda config --get channels
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参考：
[1] 朱渠成, Linux 下 miniconda 的安装使用, https://www.jianshu.com/p/4d4c786ed454
[2] Conda doc, Managing channels, https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-channels.html?highlight=priority
[3] 普遍语法, 编辑 condarc 编辑 channel 的优先级, https://blog.csdn.net/weixin_45564533/article/details/123012930
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| conda create -n pt python=3.10
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进入创建的环境 pt：
通过 PyTorch 官网，选择所需环境，获取安装命令并执行：
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| pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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进入 Python 上下文环境，执行以下命令，如果能输出正确的版本号，则 PyTorch 安装成功：
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| import torch
torch.__version__
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参考：
[4] PyTorch 安装命令. https://pytorch.org/get-started/locally/
[5] Hitesh Jethva, LCTT. Linux 系统下查看硬件信息命令大全. https://linux.cn/article-6928-1.html, 命令 inxi -Fx 好使
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| # 创建虚拟环境
conda create --name 环境名 python=3.7 [可以指定其他需要安装的包]
# 删除某个环境
conda remove --name 环境名 --all
# 列出所有环境
conda env list
或者
conda info --envs
# 进入某个环境
conda activate 环境名
# 退出当前环境
conda deactivate
# 列出当前环境下安装的包
conda list
# 导出环境配置
conda env export > environment.txt
# 从配置文件创建新环境
conda ceate --name 环境名 --file environment.txt
# 重命名环境（克隆旧环境，删除旧环境）
conda create --name 新环境名 --clone 旧环境名
conda env remove --name 旧环境名
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| ## 添加新的源
# 新加源具有高优先级
conda config --add channels source_url
conda config --prepend channels source_url #同上等效
# 新加源具有低优先级
conda config --append channels source_url
## 查看已有的源
conda config --get channels
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参考：
[6] 朱渠成. miniconda的常用命令汇总. https://www.jianshu.com/p/0e9c88479cfd
[7] Fission0102. miniconda 常用命令. https://www.cnblogs.com/Fission0102/p/13998824.html
